Dificuldade para colocar o banco de dados no formato longo

dúvidas
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Ei gente… boa tarde… estou trabalhando em um banco de dados que tem nas colunas os dias que os dados de peso foram coletados. A coleta ocorreu em períodos diferentes, em um grupo coletamos o peso 97 vezes e no outro grupo foram 51 vezes. Além dessas colunas, tenho duas colunas das variáveis independentes (dieta e exercício). Quero colocar o banco de dados no formato longo para fazer as análises, e estou usando a função reshape. Está dando um erro:

Error in reshapeLong(data, idvar = idvar, timevar = timevar, varying = varying, :
‘varying’ arguments must be the same length

Acho que o erro tem relação com a diferença entre os grupos no tempo de coleta, mas eu quero comparar os dois grupos, então, não sei como fazer… já que entendo que preciso colocar o banco de dados no formato longo. Agradeço se alguém puder me ajudar.

Abs

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Oi @Ivana ,

Parece que o problema é esse mesmo. Só para entender um pouco melhor, você tem duas tabelas? Uma para cada grupo, ou já está tudo na mesma tabela, com (97 + 51) colunas?

O que estou imaginando é que você vai ter que transformar no formato longo p/ cada grupo e depois empilhar as duas tabelas.

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Ei @dfalbel… Então… eu fiz na mesma tabela… de acordo com a sua resposta eu tenho que separar as tabelas e empilhá-las… é isso? Como eu faço o empilhamento?

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Ivana, por favor, rode a funcao dput() colocando dentro dela o nome do seu conjunto de dados (dataframe). E cole aqui pra nós, assim ficará mais facil te ajudar =)

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Ivana,

fiz uma pequena reprodução de como entendi o seu problema, mas numa versão reduzida: em um grupo a coleta ocorreu 7 vezes, no outro grupo foram 3 vezes. E ai basta voce rodar e confirmar se bate com o que voce descreveu. Depois disso apliquei a funcao dplyr::pivot_longer(). ABraço!

library(dplyr)

df <- data.frame(dieta = NA,
                 exercicio = NA,
                  col_grupo1_1 = c(1), 
                  col_grupo1_2 = c(2), 
                  col_grupo1_3 = c(3), 
                  col_grupo1_4 = c(4), 
                  col_grupo1_5 = c(5),
                  col_grupo1_6 = c(5),
                  col_grupo1_7= c(6),
                  col_grupo2_1 = c(1), 
                  col_grupo2_2 = c(2), 
                  col_grupo2_3 = c(3))


new_df <- pivot_longer(df,
             cols = starts_with("col_"), 
             names_to = "GrupoColeta",
             values_to = "Valor"
              )
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Olá Claudiano… obrigada pela resposta… essa é uma parte do conjunto dos meus dados:

    ID EXERC  DIETA TEMPO GRUPOS    P1    P2    P3    P4    P5    P6    P7    P8

1 EXCNT I Exerc Padrao 6M EP6M 81.6 85.4 95.8 101.8 105.8 114.5 112.3 121.5
2 EXCNT II Exerc Padrao 6M EP6M 113.6 117.8 119.0 124.8 127.4 136.4 141.9 151.0
3 EXCNT III Exerc Padrao 6M EP6M 108.5 107.2 110.3 114.4 118.3 132.9 134.3 137.3
4 EXCNT IV Exerc Padrao 6M EP6M 119.3 119.6 122.7 130.2 136.9 149.7 159.0 148.5
5 EXCNT V Exerc Padrao 6M EP6M 133.6 134.3 136.6 142.8 140.0 150.6 151.2 158.5
6 EXCNT VI Exerc Padrao 6M EP6M 134.5 141.6 150.5 158.8 160.0 173.0 176.4 181.6

*** aí só tem os dados que foram coletados em 6 meses (coluna TEMPO, 6M), depois de 48 linhas começa o grupo de 3 meses = coluna TEMPO, 3M)

Para tentar girar o banco de dados eu fiz:

dadosl ← reshape(dados, direction=“long”,
idvar = “ID”,
varying = list(c(“P1”,“P2”,“P3”,“P4”, “P5”, “P6”, “P7”,
“P8”, “P9”, “P10”, … “P97”),
v.names = “Peso”,
timevar = “DIAS”))

Para usar o código que você sugeriu devo substituir o col_grupo_1_1 por P1 e assim sucessivamente, para os dois grupos?

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Então… fiz aqui o que eu entendi da sua sugestão, substituindo o col_grupo por P1… não deu certo…

df ← data.frame (DIETA = NA, EXERC = NA, TEMPO = NA, GRUPOS = NA,
P1 = c(1), P2 = c(2), P3 = c(3), P4 = c(4), P5 = c(5), P6 = c(6),
P7= c(7), P1 = c(1), P2 = c(2), P3 = c(3))

df
DIETA EXERC TEMPO GRUPOS P1 P2 P3 P4 P5 P6 P7 P1.1 P2.1 P3.1
1 NA NA NA NA 1 2 3 4 5 6 7 1 2 3

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Considerando esses dados que voce me enviou, fiz o codigo abaixo. Reproduzindo seus dados, e criando o codigo. Isso vai te orientar melhor (eu acho rs). abraço,

library(tidyverse)

recriando os dados que voce enviou

df <- data.frame(ID = c("EXCNT I", "EXCNT II", "EXCNT III", "EXCNT IV", "EXCNT V", "EXCNT VI"),
                 EXERC = c("Exerc", "Exerc", "Exerc", "Exerc", "Exerc", "Exerc"),
                 DIETA = c("Padrão", "Padrão","Padrão", "Padrão", "Padrão", "Padrão"),
                 TEMPO = c("6M", "6M", "6M", "6M", "6M", "6M"),
                 GRUPOS = c("EP6M","EP6M","EP6M","EP6M","EP6M","EP6M"),
                  P1 = c(1), 
                  P2 = c(2), 
                  P3 = c(3), 
                  P4 = c(4), 
                  P5 = c(5),
                  P6 = c(5),
                  P7= c(6),
                  P8 = c(1))

É a partir daqui que voce deve usar no seu script: aplicar a funçao pivot_loger() para gerar a mudança no dataframe

new_df <- pivot_longer(df,  # df deve ser substituido pelo nome do seu dataframe
             cols = starts_with("P"),  # dizendo pra maquina qual as colunas devem ser usadas
             names_to = "DiaColeta",  # como se chamará a coluna que receberá os P's
             values_to = "ValorColeta" # nomeando as colunas que receberá os valores dos P's
              )
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O que de verdade interessa pra ti eh reproduzir a parte final do codigo, onde uso a funçao pivot_loger() do dplyr.

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O P8 corresponde ao peso medido no dia 8 dos dois grupos… do de 6 meses e o de 3 meses. Eu tentei fazer P8 = c(1) e não deu certo… postei o output na mensagem anterior…
Para fazer essa atribuição ao df que vc fez na primeira parte do código, eu teria que copiar todas linhas dos dados das primeiras colunas?

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Basta voce rodar esse codigo abaixo, mudando apenas o *df* pelo nome do seu dataframe


    pivot_longer(df,  # nome do banco de dados
                 cols = starts_with("P"), 
                 names_to = "DiaColeta",  
                 values_to = "ValorColeta")
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Deu super certo!!! Ufa!!! Obrigada Claudiano…

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