Oi Ana! Tudo bem?
Existem funções do pacote dplyr que terminam com _join
, e servem para unir bases de dados. Fiz um exemplo simples onde eu faço a união de 4 data frames. Nesse exemplo, eu usei a função full_join()
, mas existem outros tipos também (esse vídeo fala disso! Joins: juntando bases de dados (com a Beatriz Milz) - YouTube )
O importante é identificar qual é a coluna em comum, e a unidade de análise! Pelo que entendi na sua mensagem, você já sabe qual é essa coluna em comum, então é necessário usar alguma função _join
para unir. Segue o exemplo:
# carregar o pipe
library(magrittr, include.only = "%>%")
# criar 4 data frames de exemplo
df_nome <- tibble::tribble(
~id, ~nome,
1, "Beatriz",
2, "Ana",
3, "Maria"
)
df_idade <- tibble::tribble(
~id, ~idade,
1, 28,
2, 30,
3, 25
)
df_cidade <- tibble::tribble(
~id, ~cidade,
1, "São Paulo",
2, "Niterói",
3, "Fortaleza"
)
df_estado <- tibble::tribble(
~id, ~estado,
1, "SP",
2, "RJ",
3, "CE"
)
# usar o join, e usar a coluna id como chave para a união
df_nome %>%
dplyr::full_join(df_idade, by = "id") %>%
dplyr::full_join(df_cidade, by = "id") %>%
dplyr::full_join(df_estado, by = "id")
#> # A tibble: 3 × 5
#> id nome idade cidade estado
#> <dbl> <chr> <dbl> <chr> <chr>
#> 1 1 Beatriz 28 São Paulo SP
#> 2 2 Ana 30 Niterói RJ
#> 3 3 Maria 25 Fortaleza CE
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Espero que seja útil Abraços!