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Sobre o workshop
A regressão linear é historicamente a técnica mais discutida e utilizada na Estatística. Graças à sua facilidade de implementação e interpretação e por se ajustar bem a diversos problemas reais, ela é aplicada para modelagem de dados e testes de hipóteses nas mais diversas áreas do conhecimento.
O objetivo deste workshop é apresentar os principais conceitos por trás da regressão linear, discutindo quando é razoável aplicar essa técnica e como ajustá-la utilizando o R. Também vamos abordar interpretação de parâmetros, testes de hipóteses e técnicas para avaliar se nossos modelos estão bem ajustados.
Você sairá deste workshop seguro de quando e como implementar modelos de regressão linear.
O que vamos ver?
📌 O que é e quando usar regressão linear
📌 O que são parâmetros e como interpretá-los
📌 Intervalos de confiança e testes de hipóteses
📌 O valor p
📌 Técnicas de diagnóstico para avaliar o ajuste
📌 Como fazer tudo isso no R
Para quem é este workshop?
Pesquisadores e profissionais que aplicam modelos de regressão linear em seus estudos
Cientistas de dados que gostariam a começar a usar o R como ferramenta para modelagem
Quais são os pré-requisitos?
Interesse por Estatística e programação
Conhecimentos básicos de Estatística: média, mediana, variância, proporção
O que eu preciso levar?
Um notebook com acesso a internet e permissão para instalar novos programas