Março - Regressão Linear

Mais informações aqui.

Sobre o workshop

A regressão linear é historicamente a técnica mais discutida e utilizada na Estatística. Graças à sua facilidade de implementação e interpretação e por se ajustar bem a diversos problemas reais, ela é aplicada para modelagem de dados e testes de hipóteses nas mais diversas áreas do conhecimento.

O objetivo deste workshop é apresentar os principais conceitos por trás da regressão linear, discutindo quando é razoável aplicar essa técnica e como ajustá-la utilizando o R. Também vamos abordar interpretação de parâmetros, testes de hipóteses e técnicas para avaliar se nossos modelos estão bem ajustados.

Você sairá deste workshop seguro de quando e como implementar modelos de regressão linear.

O que vamos ver?

📌 O que é e quando usar regressão linear

📌 O que são parâmetros e como interpretá-los

📌 Intervalos de confiança e testes de hipóteses

📌 O valor p

📌 Técnicas de diagnóstico para avaliar o ajuste

📌 Como fazer tudo isso no R


Para quem é este workshop?

🙋 Pesquisadores e profissionais que aplicam modelos de regressão linear em seus estudos

🙋 Cientistas de dados que gostariam a começar a usar o R como ferramenta para modelagem


Quais são os pré-requisitos?

:exclamation: Interesse por Estatística e programação

:exclamation: Conhecimentos básicos de Estatística: média, mediana, variância, proporção


O que eu preciso levar?

:computer: Um notebook com acesso a internet e permissão para instalar novos programas

:heart_eyes_cat: Últimas versões do R e do RStudio instaladas