Olá, Hidelbrando.
Tive que criar um dataset aleatório no excel tentando replicar a sua base, espero que seja um bom exemplo.
Acredito que tem várias formas de fazer isso, porém utilizei a que considero mais prática, por funcionar dentro de gráficos também. Que é basicamente definir a ordem que você quer dentro de um factor, assim ele vai seguir a ordem interna sempre que necessário.
Segue minha solução:
# carrega pacotes
library(dplyr)
#> Warning: package 'dplyr' was built under R version 4.0.3
#>
#> Attaching package: 'dplyr'
#> The following objects are masked from 'package:stats':
#>
#> filter, lag
#> The following objects are masked from 'package:base':
#>
#> intersect, setdiff, setequal, union
estimativas_por_idade <-
tibble::tribble(
~IDADE, ~`2014`, ~`2015`, ~`2016`, ~`2017`, ~`2018`, ~`2019`, ~`2020`,
0L, 894L, 949L, 491L, 334L, 629L, 559L, 830L,
1L, 569L, 340L, 222L, 476L, 555L, 111L, 910L,
2L, 299L, 72L, 587L, 82L, 136L, 784L, 958L,
3L, 203L, 36L, 958L, 85L, 681L, 394L, 833L,
4L, 705L, 333L, 331L, 517L, 944L, 841L, 843L,
5L, 468L, 599L, 336L, 997L, 371L, 430L, 689L,
6L, 265L, 628L, 1L, 853L, 728L, 171L, 884L,
7L, 239L, 921L, 182L, 300L, 618L, 266L, 916L,
8L, 386L, 348L, 751L, 40L, 338L, 244L, 923L,
9L, 506L, 523L, 326L, 641L, 546L, 669L, 410L,
10L, 542L, 602L, 593L, 374L, 245L, 146L, 355L,
11L, 695L, 597L, 161L, 754L, 588L, 461L, 80L,
12L, 531L, 647L, 878L, 371L, 558L, 646L, 5L,
13L, 90L, 940L, 241L, 743L, 278L, 793L, 287L,
14L, 830L, 30L, 385L, 470L, 630L, 256L, 872L,
15L, 558L, 757L, 424L, 906L, 254L, 545L, 121L,
16L, 848L, 937L, 594L, 374L, 618L, 795L, 723L,
17L, 349L, 872L, 763L, 963L, 542L, 276L, 798L,
18L, 630L, 27L, 95L, 334L, 858L, 745L, 903L,
19L, 545L, 398L, 693L, 410L, 837L, 240L, 335L,
20L, 975L, 539L, 754L, 882L, 737L, 179L, 628L,
21L, 520L, 692L, 546L, 735L, 628L, 518L, 151L,
22L, 487L, 629L, 556L, 854L, 444L, 948L, 462L,
23L, 100L, 542L, 847L, 728L, 700L, 471L, 713L,
24L, 497L, 210L, 749L, 1000L, 962L, 470L, 314L
)
estimativas_por_idade <-
estimativas_por_idade %>%
mutate(
Faixa_Etaria = case_when(
IDADE %in% 0:3 ~ "0 a 3 anos",
IDADE %in% 4:5 ~ "4 a 5 anos",
IDADE %in% 6:14 ~ "6 a 14 anos",
IDADE %in% 15:17 ~ "15 a 17 anos",
IDADE >17 ~ "mais de 18 anos"))
tabela <- estimativas_por_idade %>%
group_by(Faixa_Etaria) %>%
summarise(
"Pop 2014" = sum(2014),
"Pop 2015" = sum(2015),
"Pop 2016" = sum(2016),
"Pop 2017" = sum(2017),
"Pop 2018" = sum(2018),
"Pop 2019" = sum(2019),
"Pop 2020" = sum(2020),
)
###### mudanças a partir daqui ######
#ordena a coluna faixa etaria por fator e define que a ordem é TRUE
tabela <-
tabela %>%
mutate(Faixa_Etaria = factor(
Faixa_Etaria,
levels = c("0 a 3 anos",
"4 a 5 anos",
"6 a 14 anos",
"15 a 17 anos",
"mais de 18 anos"),
ordered = TRUE
))
# classifica a tabela de acordo com a própria coluna de faixa etaria (agora ela tem uma ordem definida pelo factor)
tabela %>%
arrange(Faixa_Etaria)
#> # A tibble: 5 x 8
#> Faixa_Etaria `Pop 2014` `Pop 2015` `Pop 2016` `Pop 2017` `Pop 2018` `Pop 2019`
#> <ord> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl>
#> 1 0 a 3 anos 2014 2015 2016 2017 2018 2019
#> 2 4 a 5 anos 2014 2015 2016 2017 2018 2019
#> 3 6 a 14 anos 2014 2015 2016 2017 2018 2019
#> 4 15 a 17 anos 2014 2015 2016 2017 2018 2019
#> 5 mais de 18 ~ 2014 2015 2016 2017 2018 2019
#> # ... with 1 more variable: Pop 2020 <dbl>
Created on 2021-04-05 by the reprex package (v1.0.0)
Segue capítulo do livro da Curso R sobre fatores:
Ah, por último, quando fizer perguntas, por gentileza, tenta colocar um dataset mínimo para servir de exemplo reprodutível (tem um vídeo da Bea em que ela ensina a usar o pacote datapasta, da pra criar uma base no excel e depois colar no script, gerando um dataframe ou tibble).
Assim facilita a vida de quem for tentar responder e eventualmente até aumenta a velocidade com que você pode receber sua resposta.
Espero que tenha ajudado.
Abraços.